O Face ID é novamente enganado por uma máscara e desta vez sem dúvida



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O Face ID foi pesquisado por todas as falhas possíveis, mesmo as mais absurdas, apenas para dar uma lição à Apple. O Face ID já foi enganado por gêmeos, entre mãe e filho e até por uma máscara. Com a máscara houve muito conflito em meados de novembro como os comentamos en Apple5x1 . Nesta ocasião, a empresa vietnamita Bkav voltou à briga para resolver todas as dúvidas que possam existir sobre esse método de trapacear o Face ID, que eram muitas.



Face ID é novamente enganado por uma máscara

Desta vez esta empresa voltou com mais um vídeo para enganar o Face ID novamente mas desta vez sem deixar pontas soltas, e com algumas variações no método . O vídeo começa verificando se o Face ID funciona com o protagonista deste vídeo, configurando-o do zero, que será a pessoa recriada na máscara, como vemos no vídeo a seguir.



Esta máscara é feito por uma impressora 3D com pó de pedra e também tem uma imagem 2D colada nela na área dos olhos para torná-los olhos reais e simular que estão olhando para as câmeras para que o terminal seja desbloqueado. O preço disso é mais ou menos $ 200.



Depois que o Face ID é restaurado, ele tenta desbloquear com a máscara e sem nenhum tipo de falha e tudo isso com a maneira que a Apple oferece ter que olhar para as câmeras para poder desbloquear o Iphone , algo que oferece mais segurança ao usuário e melhora o Face ID . Os olhos criados em 2D deram bastante sucesso e tornaram isso possível muito rapidamente sem deixar dúvidas.

Os próprios fabricantes disseram que o processo de fabricação é relativamente simples com algumas fotos simples pode recriar um modelo desse tipo. Aqui A Apple tem um problema sério, embora eu não ache que muitas pessoas queiram criar uma máscara com essa perfeição para contornar o Face ID do iPhone do seu amigo ou parceiro. O que seria muito positivo é que eles poderiam registre vários rostos para desbloquear o iPhone com o Face ID tanto no iPhone quanto no iPad.

O que você acha desse vídeo 2.0 desse método de burlar o sistema de reconhecimento facial da Apple?