Já tivemos nosso primeiros contatos com o novo iPhone 11 e iPhone 11 Pro , e já pudemos verificar como alguns dos conceitos abstratos que a Apple nos explicou na palestra de 10 de setembro estão começando a entrar em nosso cotidiano sem que nos apercebamos disso. 'Palavras como Aprendizado de máquina S Fusão Profunda São conceitos que estamos cansados de ouvir hoje em dia, mas que ainda não entendemos completamente, pois ficamos na superfície do conceito. Se você se interessou por esse tema, neste post vamos nos aprofundar um pouco mais sobre tudo isso.
O que é Machine Learning e por que a Apple inovou com o chip A13 Bionic
Se ficarmos na base da palavra, e na mera tradução dela, poderíamos dizer que Aprendizado de máquina (ML) é apenas aprendizado de máquina, e digo apenas porque muitos usuários ficam nessa camada, algo obscuro e proibido que impressiona só de ouvir. Realmente, o mérito não está na enorme capacidade que nossos iPhones têm hoje para realizar cálculos enormes e complexos em tempos quase impossíveis de calcular. O verdadeiro mérito está nos desenvolvedores inteligentes e na capacidade das equipes que gerenciam as grandes quantidades de dados necessários para que essa tecnologia funcione, que funciona amplamente de maneira semelhante ao Big Data.
Qualquer bom programador tenta ensinar a máquina para que de maneira ótima ela sempre resolva um problema da melhor maneira, mas quando os dados e cálculos necessários às vezes tendem ao infinito, você tem que usar outra estratégia e nada melhor do que a máquina erra e aprende sozinha . Para isso são feitos decisões heurísticas que buscam fornecer ao software a capacidade de tomar decisões por intuição . É algo parecido com a busca heurística de um antivírus, é possível que um arquivo apresente anomalias o que significa que, embora não apareça como um arquivo infectado comparado a outro infectado, faz com que nosso software antivírus pense que poderia ser e armazena isso na quarentena. Em poucas palavras, ensinamos o software a decidir por si mesmo , e embora seja errático no início, as estatísticas nos dizem que pouco a pouco será quase tão eficaz quanto um ser humano pode ser na tomada de decisões.
Os algoritmos de aprendizado de máquina são projetados para que com menos recursos são processados grandes volumes de dados, e aprender por si só, algo semelhante ao que a máquina WOPR faz no filme Jogos de Guerra.
É importante entender esse conceito para dizer que A Apple inovou com o novo iPhone 11 . Ele inovou na forma de implementar a inteligência artificial na fotografia. Alguém poderia dizer que a apple não é a primeira empresa a implementar o ML em seu tratamento fotográfico, e concordamos com isso, mas é a primeira a implementá-lo como fez, trabalhando com um grande número de fotos em tempo real, antes e depois de pressionar o obturador. De tudo isto resulta que foi necessário implementar um tremendo processador A13 Biônico , que é capaz de suportar essas cálculos infinitos e em um tempo mínimo . Por esse motivo, e não por outros motivos obscuros, um iPhone XS não poderá executar o modo noturno, pois não possui um nível operacional em seu processador A12 Bionic.
Como sempre acontece, na palestra de 10 de setembro, a Apple errou na modéstia e não explicou detalhadamente como funciona o bestial processador A13 Bionic. Um processador poderoso por si só não agrega valor a um dispositivo, nem grandes algoritmos se não houver força bruta para movê-lo. Mas como sempre acontece, e aqui temos a prova, A Apple conseguiu mesclar perfeitamente o hardware com seu software . Um processador como o que a Apple criou não deve ser vendido pelo número de operações que é capaz de fazer, mas pela forma como se integra ao software que precisa mover. Mais uma vez é demonstrado o domínio absoluto da empresa desde a maçã mordida na fusão de hardware e software.
É por isso que acreditamos que podemos dizer em voz alta que mais uma vez A Apple inovou na forma como faz as coisas , inventando algoritmos que para processadores comuns é impossível de executar. Projetar um novo processador personalizado para suportar essas velocidades de cálculo é simplesmente um domínio de engenharia.
